человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком

ИндустрияВосстание машин откладывается: почему тест Тьюринга устарел

Что на самом деле стоит за победой чат-бота, изображающего мальчика из Одессы

Текст
Артём Лучко

Британский университет Рединга с большой помпой объявил, что миновала «важная веха в истории вычислительной техники» и компьютер впервые прошёл корректно поставленный тест Тьюринга, введя в заблуждение судей, которые поверили, что общаются с 13-летним украинским мальчиком. Look At Me разобрался в том, что кроется на самом деле за этим событием.

Икона эпохи: Как осуждённый
Алан Тьюринг стал героем страны

Что собой представлял эксперимент

Университет Рединга, специалисты которого провели первый успешный тест Тьюринга

Тест Тьюринга был удивительным. Состоялись 10 сеансов по 5 минут, 2 экрана, 1 человек и 1 машина. Я угадал правильно только 4 раза. Этот робот оказался умным малым.

Чат-бот Eugene Goostman был разработан выходцем из России Владимиром Веселовым (сейчас он проживает в США) и украинцем Евгением Демченко, живущим в России. Первая версия появилась ещё в 2001 году. Возраст подростка был выбран неслучайно: в 13 лет ребёнок уже многое знает, но далеко не всё, что усложняет задачу судей. В 2012 году чат-бот уже подобрался довольно близко к успеху: тогда в «человечность» украинского школьника поверили 29 % из числа судей. В ходе последних доработок программистам удалось подготовить виртуального собеседника ко всем возможным вопросам и даже обучить его подбирать примеры ответов в «Твиттере».

Что такое тест Тьюринга,
и в чём его недостатки

Алан Тьюринг в возрасте 16 лет

Тест Тьюринга был впервые предложен британским математиком Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительная техника и интеллект», опубликованной в журнале Mind в 1950 году. В ней учёный задался простым вопросом: «Может ли машина мыслить». В своей самой простой форме тест заключается в следующем: человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор. Тест подразумевает пятиминутный текстовый диалог, в ходе которого минимум 30 % судей должны поверить, что они имеют дело с человеком, а не машиной. При этом, разумеется, все участники теста не видят друг друга.

Джон Серл, американский философ

Есть много различных версий этого испытания (в некоторых вариациях судья знает, что одним из проверяемых собеседников является компьютер, в других — не знает об этом), но многие учёные и философы критикуют его по сей день. В своё время американский философ Джон Серл бросил тесту вызов своим мысленным экспериментом, известным как «Китайская комната». Он позволил себе предположить, что способность компьютера вести разговор и убедительно отвечать на вопросы — далеко не то же самое, что иметь разум и мыслить, как человек. «Предположим, что меня заперли в комнате и [. ] что я не знаю ни одного китайского слова, ни письменно, ни устно», — пишет Серл в 1980 году. Он представил, что получал вопросы, написанные на китайском языке через щель в стене. Он не был в состоянии прочитать эти символы, но имел набор инструкций на английском, которые позволяли ему реагировать на «один набор формальных символов другим набором формальных символов». Таким образом, Серл теоретически смог бы отвечать на вопросы, просто следуя правилам английского и выбирая правильные китайские иероглифы. И его собеседники были бы убеждены, что он может говорить по-китайски.

Большинство критиков теста Тьюринга как способа оценки искусственного интеллекта придерживаются аналогичного мнения. Они утверждают, что компьютеры могут только использовать наборы правил и огромные базы данных, запрограммированных для ответов на вопросы, чтобы лишь казаться разумными.

Как программа обманула жюри

Профессор университета Рединга Кевин Уорвик

У Eugene Goostman имеется два фактора, которые помогли ему пройти тест. Во-первых, грамматические и стилистические ошибки, которые допускает машина в подражание письму подростка, а во-вторых, отсутствие знаний о специфических культурных и исторических фактах, которое также может быть списано на возраст школьника.

В процессе разработки искусственного интеллекта нет более знакового и противоречивого этапа, чем прохождение теста Тьюринга

«Успех программы, скорее всего, пробудит некоторые опасения по поводу будущего информационных технологий, — заявил профессор университета Рединга Кевин Уорвик. — В процессе разработки искусственного интеллекта нет более знакового и противоречивого этапа, чем прохождение теста Тьюринга, когда компьютер убеждает достаточное количество судей полагать, что с ними общается не машина, а человек. Само существование компьютера, который может обмануть человека, заставив его думать, что он — это человек, является тревожным сигналом, связанным с киберпреступностью». Тест Тьюринга по сей день является важным инструментом в борьбе с этой угрозой. И теперь специалистам предстоит более полно разобраться, как появление подобных продвинутых чат-ботов может повлиять на онлайн-общение в интернете.

Судя по логам, которые можно найти в Сети (опробовать бот самостоятельно пока не получается, вероятно, из-за ажиотажа сайт не выдержал трафика и «упал»), чат-бот довольно-таки примитивен и, как кажется на первый взгляд, не сильно отличается от похожих разработок, которые можно найти в интернете. Один из любопытных диалогов с «Евгением» представил журналист Леонид Бершидский, который задавал ему неудобные вопросы о громком событии, которое не могло пройти мимо юного одессита.

Пример из диалога с Евгением Густманом

Ответы Густмана выделены зеленым цветом, а вопросы журналиста — синим

Полный текст диалога можно найти здесь

Даже учитывая проработанный характер и биографию, ошибки и опечатки, которые может допускать реальный подросток, убедительность бота вызывает сомнения. По сути, он также реагирует на ключевые слова, а когда его ставят в тупик, он выдает заранее заготовленные и не самые оригинальные ответы-заглушки. Если бы программа имела возможность использовать поисковые системы, чтобы находиться в контексте текущей ситуации в мире, мы могли бы видеть гораздо более впечатляющий результат. Вероятно, на это нужно время. Ранее известный футуролог Реймонд Курцвейл, занимающий должность технического директора Google, заявлял, что компьютеры смогут с лёгкостью проходить тест Тьюринга к 2029 году. По его предположениям, к этому времени они смогут освоить человеческий язык и превзойти интеллектом людей.

7 суперкомпьютеров, способных обхитрить человека

ELIZA

В 1966 году Джозеф Уайзенбаум разработал программу ELIZA, принцип которой заключался в анализе введённых пользователем комментариев на ключевые слова. Если такие слова были найдены, программа применяла правило, по которому этот комментарий преобразовывался и возвращался пользователю. Если ключевых слов введено не было, ELIZA возвращала пользователю общий ответ-заглушку либо повторяла один из предыдущих комментариев. Программа также имитировала поведение психотерапевта, работающего по клиент-центрированной методике. Таким образом, она «притворялась, что не знает почти ничего о реальном мире». Благодаря этим способам, программа Уайзенбаума могла вводить в заблуждение людей, заставляя их полагать, что разговаривают они с человеком. ELIZA, возможно, может считаться первой программой, которая смогла пройти тест Тьюринга, но результаты не являются достаточно убедительными. Для 60-х это было такой диковинкой, что люди не могли даже предположить, что они говорят с программой.

PARRY

В 1972 году Кеннет Колби доработал «Элизу» таким образом, что программа пыталась моделировать поведение параноидального шизофреника. Его программу PARRY с помощью одной из модификаций теста Тьюринга проверяли на команде опытных психиатров, анализировавших группу из настоящих пациентов и компьютеров. Команда из 33 психиатров изучила стенограмму бесед и лишь в 48 % случаев смогла вынести верное решение. Но этот тест также не может считаться на 100 % достоверным, потому как для вынесения корректного решения судей требуется, чтобы вопросы можно было задавать в интерактивном режиме.

Лауреаты премии Лёбнера

С 1991 года Кембриджский центр исследований поведения в Массачусетсе проводит ежегодный конкурс на получение премии Лёбнера. И хотя серебряная (за лучшего аудио-чат-бота) и золотая (за лучшего аудио- и зрительного чат-бота) медали ещё ни разу не вручались, на конкурсе ежегодно присуждается бронзовая медаль. Её удостаиваются программы, демонстрирующие «наиболее человеческое» поведение в разговоре. Самыми известными призёрами являются чат-бот A.L.I.C.E. (три награды — в 2000, 2001 и 2004 годах), программа Jabberwacky (две награды — в 2005 и 2006 годах), Elbot (награда 2008 года) — он даже не притворялся человеком, но обманул трёх судей.

Deep Blue

Суперкомпьютер Deep Blue компании IBM, способный оценить 200 миллионов позиций в секунду, 11 мая 1997 года выиграл матч из 6 партий у чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. После матча гроссмейстер высказал претензии корпорации IBM, обвиняя её в создании нездоровой напряжённости вокруг матча, неравных условиях и нечестной игре.

Watson

Другой суперкомпьютер IBM — Watson — победил в американской телевикторине Jeopardy! (аналог российского проекта «Своя игра»). Машина выиграла у двух бывших чемпионов игры Кена Дженнингса и Бреда Руттера. По итогам Watson получил 1 миллион долларов, в то время как Дженнингс и Раттер получили 300 и 200 тысяч долларов соответственно. Watson состоит из 90 серверов, использующих для работы 360 процессоров. Он «понимает» речь, а чтобы эмулировать процесс мышления, в компьютер были загружены миллионы документов, включая словари, антологии и энциклопедии.

Симулятор «человечности» DI-Guy

Компания Boston Dynamic, известная своими впечатляющими роботами, разработала программный продукт DI-Guy, который моделирует персональную и групповую деятельность человека. Система отвечает за сценарное и ситуационное взаимодействие и коммуникацию в ходе военных операций, аналитику поведения людей для оценки потенциальной опасности и многое другое.

Бот по продаже медицинских страховок

В декабре 2013 года в СМИ всплыл курьёзный случай, когда в вашингтонский офис журнала Time позвонила девушка, представилась Самантой Уэст и предложила купить медицинскую страховку. С ней лично говорил глава издания Майкл Ширер, который через некоторое время заподозрил что-то странное. На прямой вопрос, робот ли она, девушка со смехом ответила, что она вполне реальный человек. Майкл попросил её назвать овощ, который входит в состав томатного супа. На этот вопрос девушка ответить не смогла: сказала, что не понимает вопроса. Просьба назвать вчерашний день недели тоже остался без ответа — в этот раз Саманта сослалась на плохую связь. Позже репортёры Time перезвонили по оставленному номеру и выяснили, что имеют дело с голосовой программой, общающейся по сценарию. Попробовать пообщаться с роботом можно, позвонив в Вашингтон по номеру (484) 589-5611.

Cleverbot

Чат-бот Cleverbot впечатлил многих во время фестиваля Techniche в Индии, где он фактически прошёл тест Тьюринга. В ходе эксперимента всего было подано 1 334 голоса добровольцев, а результаты транслировались на большом экране. В итоге выяснилось, что людей считали людьми 63 % испытуемых, а бота человеком — 59 %. Все дело в том, что Cleverbot, имеющий 45 млн строк записанных чатов, постоянно тренируется на людях онлайн, пополняя свою базу ответов, и этот индекс удваивается ежегодно.

Что несёт победа робота
над человеком?

Большинство учёных не считают тест Тьюринга надёжным способом оценить искусственный интеллект. Идея такого теста была предложена в то время, когда компьютеры занимали собой целые здания, и в нынешнем виде он не может быть действительно полезным при разработке искусственного интеллекта из-за своего антропоцентризма. Член совета Американской ассоциации искусственного интеллекта Питер Норвиг проводит аналогию: проектируя самолёт, инженеры не ставят целью создание машины, которая летает, как голубь, что не мешает им добиваться своих целей. Именно поэтому сегодня исследователи в области искусственного интеллекта уделяют мало внимания прохождению этого теста.

Шумиха вокруг Goostman слегка преувеличена. Этот чат-бот — вовсе не суперкомпьютер и не революционное программное обеспечение, а просто очередной «внук» ELIZA и PARRY, ловко жонглирующий фразами, смысл которых он не понимает. Goostman, как и предшественники, опирается в основном на распознавание образов, а не на подлинное их понимание. Это уточнение старой идеи, не фундаментальное изменение в области искусственного интеллекта. По сути, «мальчик-одессит» точно так же, как «психотерапевт Элиза» (после любой фразы без конкретных ключевых слов начинала увиливать и задавать ответные вопросы: «Как это повлияет на ваши чувства к своей семье?»), обращается к тактике вопрос-уклонение, предлагая «поговорить о чем-то другом».

Победа Goostman говорит вовсе не о том, что киборги SkyNet вот уже дышат нам в затылок, а о таланте программистов, которые научились ловко маскировать ограниченность и примитивность чат-бота с помощью плоских шуток, наводящих вопросов и обрывков фраз. Самое ценное, что может дать победа Goostman, — это обнадёживающие новости для всех разработчиков видеоигр. Подобные чат-боты способны помочь сделать убедительных интерактивных персонажей следующих поколений и навсегда изменить сторителлинг в играх. Кроме того, легко представить, как могут подобные программы пригодиться в сфере онлайн-шопинга. «Умный» чат-бот, внедрённый на главную страницу интернет-магазина, будет способен мгновенно давать дельные советы и консультировать по различным вопросам, начиная от размерной линейки и заканчивая способами оплаты и доставки.

Распространение программ, способных общаться более «человечно», может привести к всплеску онлайн-преступности. Чат-боты уже давно поселились в Skype, где они притворяются друзьями «жертв» или технической поддержкой, после чего пытаются убедить перейти по ссылке, чтобы нагнать трафик или разнести очередное вредоносное ПО.

Источник

Тест Тьюринга глазами очевидца

В истории науки об управлении и связи в живом организме и машине — кибернетики — 7 июня 2014 года произошло эпохальное событие: тест для определения искусственного интеллекта, придуманный британским математиком Аланом Тьюрингом 64 года назад, был пройден.

Участники ТТ 07.06.2014, организованного британским Университетом Рединга. Фото: Альберт Ефимов

Важность этого события трудно переоценить, несмотря на то, что преодоление этого важного рубежа мало кем было замечено. Прежде, чем перейти непосредственно к событию, давайте я немного расскажу о развитии исследований интеллекта и о том, что есть тест Тьюринга.

Отгремела последняя мировая война. В пекле этой войны родились все великие инновации 20 века, которые определили дальнейший ход развития технологий: реактивный полет, космические ракеты, атомная энергия, радиолокация, компьютеры.

Алан Тьюринг, математик, был одним из разработчиков первых ЭВМ. Именно с помощью этих электронных вычислителей союзники читали немецкую шифрованную переписку как открытую книгу. Важность таких разработок стала очевидна в то время.

Задумавшись о развитии этих машин, Тьюринг поставил важнейший вопрос: может ли машина мыслить? Затем этот общий вопрос он свел к другому, более простому: можно ли сделать так, что мышление машины (и речь, как отражение мышления) стало невозможно отличить от мышления (и речи) человека? Может ли человек спутать, с кем он говорит — с машиной или с человеком?

Алан Тьюринг был странным и необычным математиком. Его статья «Computing machinery and intelligence», написанная в 1950 году, не утратила актуальности и по сей день: мы так же постоянно спорим о том, имеет ли машина мышление?

Стандартная интерпретация теста Тьюринга (ТТ), согласно «Википедии», звучит так: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Тьюринг посчитал, что к 2000 году машины будут способны ввести в заблуждение 30% собеседников при условии длительности беседы не более 5 минут.

Желающие получить подробное представление о философии, которая лежит за этим тестом могут посмотретьзамечательный фильм, снятый в СССР, на эту тему.

C того времени предпринималось множество попыток преодолеть ТТ. Первая важнейшая веха была пройдена компьютерной программой ЭЛИЗА, созданной Джозефом Вейценбаумом.

Опять же, был снят гениальный документальный фильм Plug and Pray, который неоднократно демонстрировался на наших мероприятиях Открытым Университетом Сколково.

Прогресс в области изучения естественных языков и повышение мощности компьютеров привел к тому, что возможности для выполнения ТТ пришли с самого неожиданного направления — со стороны чатботов. Чатботы — это компьютерные программы, специально разработанные для моделирования диалога на естественном языке. Покупка и последующее превращение программы SRI в Siri (ПО, установленное в iPhone) — помогло развитию индустрии искусственных помощников. Сейчас активно развиваются приложения для диалога компьютера и человека: для развлечения, обучения, маркетинга и прочие. В «Сколково» есть пара многообещающих проектов на эту тему — «Наносемантика» и «Спиктуит».

Но основная цель, заданная Тьюрингом, до последнего времени оставалась недостижимой: чатботы были скучны и совершено банально демонстрировали машинный интеллект, отдающий жаром процессора и машинным маслом. До 7 июня 2014 года.

Снимок экрана домашней страницы чатбота «Евгений Густман».

В этот день рубеж был преодолен. Чатбот, созданный под руководством российского программиста Владимира Веселова, живущего и работающего в США, сумел преодолеть 30% барьер, установленный Тьюрингом более полувека назад.

Сам Владимир рассказал про себя, команду и свой чатбот следующее:

«Чатбот «Евгений Густман» был создан командой энтузаистов в 2001 году. В 2001 мы попали в финал Loebner Prize, где поделили 2-3 место с Эллой.

В состав команды входили: Евгений Демченко, Сергей Уласень, Михаил Гершкович, Джон Деннинг, Андрей Адащик, Игорь Быковских, Селена Семушкина. Графический образ создан Лореном Алкир (Laurent Alquier). Основная часть команды находится в Санкт Петербурге.

После этого программа и база знаний дорабатывались, исправлялись недостатки. В 2012-м году Густман победил в соревнованиях, посвященных 100-летию со дня рождения Алана Тьюринга, предсказавшего в 1950 году что к 2000-му году компьютеры смогут имитировать человека так, что средний собеседник с вероятностью более 30% будет принимать робота за человека в течение пяти минут диалога. В 2012 результат был 29.2 %, в 2014 — 33.3%.

Программа «Евгений Густман» состоит из базы знаний, которая имеет около трех тысяч шаблонов распознавания фраз пользователя. Это довольно немного, по сравнению с другими чатботами. Мы использовали также различные методы управления диалогом, которые позволяют имитировать именно человека, а не поисковую машину. Евгений старается направить беседу в нужное ему русло, стараясь создавать такие ситуации, когда его фраза выглядят человекоподобно. При короткой продолжительности беседы — 5 минут — такой подход часто срабатывает».

Владимир Веселов закочнил Военный Инженерно-Космический Институт им. А.Ф. Можайского, служил на Байконуре, закончил адъюнктуру ВИКА им. А.Ф. Можайского, работал программистом, научным сотрудником. В данный момент является разрабочиком программного обеспечения в компании Amazon Web Services.

ТТ проходил следующим образом: команда ученых-организаторов теста под руководством профессора Кевина Варвика и его ассистента Хумы Шан собрала судей (30 человек, поделенных на 4 смены) и «скрытых людей», которые должны были вести диалог. В тесте участвовало также пять чатботов, которые общались на английском языке.

Тест Тьюринга. Иллюстрация: сайт Университета Рединга

Каждый судья имел перед собой экран монитора, разделенный на две части. Судья должен был вести диалог одновременно с двумя «сущностями». При этом было неизвестно, кто из них компьютер, а кто — человек. Ровно, как в классическом тесте. Через пять минут окна отключались. Судья заполнял анкету и потом приступал к оценке следующей пары. Основная задача — определить, с кем шел диалог: с машиной или же с человеком.

Программа, созданная Владимиром Веселовым и его коллегами, смогла ввести в заблуждение ровно треть всех судей, присутствовавших на мероприятии. Поверьте, большей концентрации профессоров кибернетики я видел только на собраниях академии наук.

Подошли к концу четыре смены оценки, оргкомитет принялся подсчитывать бюллетени.

После всех церемоний я подошел к профессору и уточнил: действительно ли произошедшее означает, что ТТ окончательно пройден? «Да, — ответил профессор Варвик. — Мы специально пригласили судей и независимых наблюдателей — уважаемых ученых, чтобы все было сделано правильно и никаких сомнений не оставалось. Именно так: тест Тьюринга, пройден. Причем с оценкой значительно превосходящей — на 10% — оценку, данную самим Тьюрингом».

В целом, можно сказать, что для оценки искусственного интеллекта теперь надо придумывать другие тесты.

Скажу еще несколько слов о значении этого события для будущего. Прежде всего, это означает, что проникновение информационных систем в межчеловеческое общение ускоряется. Через пять лет уже невозможно будет сказать, общаетесь вы с живым оператором контактного центра или с машиной. Разницу будет можно почувствовать лишь через 5 минут общения. Второе — срочно необходимо решать вопрос с проведением ТТ на русском языке. Сейчас мы явно отстаем от зарубежных коллег, ведущих исследования ИИ на английском языке. Соревновательный подход, практикуемый на родине спорта — Британии — явно показал свою эффективность. Может быть, нам в Сколково стоит взять инициативу в свои руки и впервые провести ТТ на русском языке?

Источник

IT-программа из России прошла тест на человечность

«Могут ли машины мыслить»?

Разработанная в России компьютерная программа первой за всю историю прошла знаменитый тест британского пионера информатики Алана Тьюринга для оценки искусственного интеллекта компьютера.

О последствиях для общества ученые и эксперты говорят осторожно, предупреждая о киберпреступности и отмечая необходимость на законодательном уровне налаживать взаимодействие людей и машин.

Как сообщает британский университет Рединга, организовавший Turing Test 2014 в Лондонском королевском обществе в минувшую субботу, тест с успехом удалось пройти компьютерной программе Eugene Goostman, которая была разработана в Санкт-Петербурге.

Eugene Goostman был одним из пяти суперкомпьютеров, боровшихся за победу.

Ученые предупреждают о возможных последствиях этого события, ничуть не умаляя его значимости.

Автор фото, ThinkStock

Созданный программный продукт может служить как для созидания, так и для разрушения

Eugene Goostman удалось обмануть 33% участников теста, убедив их в том, что он человек, а не машина.

По словам Владимира Веселова, программисты собираются и дальше совершенствовать Юджина, улучшая «логику разговора».

Автор фото, SciencePhotoLibrary

Алан Тьюринг внес значительный вклад во взлом шифров нацистской Германии

Тест в университете Рединга провели в день 60-й годовщины трагической смерти знаменитого британского математика и криптографа.

Чтобы не попасть в тюрьму, Тьюринг согласился пройти гормональную терапию, подавляющую сексуальное влечение. Из-за обвинительного приговора он также лишился допуска к секретным материалам и был вынужден прекратить исследования, которые продолжали работу, начавшуюся с создания алгоритмов взлома шифров нацистской шифровальной машины «Энигма».

В июне 1954 года, в возрасте 41 года Тьюринг был найден мертвым со следами отравления цианистым калием. Судебное дознание пришло к выводу, что причиной смерти стало самоубийство.

В 2009 году Алан Тьюринг был признан «одной из самых известных жертв гомофобии в Великобритании».

Будущее искусственного интеллекта

Роботов не стоит опасаться, с ними надо дружить

Профессор университета Рединга Кевин Уорик сказал в интервью bbcrussian.com, что созданный программный продукт может служить как для созидания, так и для разрушения.

По его мнению, искусственным интеллектом могут воспользоваться киберпреступники, используя программу в своих финансовых аферах. Ничего не подозревающий пользователь будет думать, что общается с реальным человеком, и в итоге может потерять значительную сумму денег, поддавшись на уловки программы.

С другой стороны, по мнению Уорика, искусственный интеллект может быть эффективно использован правоохранительными органами для выявления преступников. Также программа могла бы общаться с потенциальными покупателями на сайтах интернет-магазинов, предлагая те или иные товары.

По его словам, во время теста Тьюринга ответы компьютера показались более «человечными», чем ответы участвовавшего в эксперименте человека. Для правдоподобности искусственного разума в первую очередь необходимо наделить его характером и эмоциями. Разработчикам это вполне удалось, а электронному мальчику, в частности, привили хобби и интересы, о которых он мог с удовольствием рассказать.

Одним из организаторов теста стала организация RoboLaw, созданная Евросоюзом для законодательного урегулирования робототехники.

RoboLaw рассматривает например, каким образом может сказаться на европейском законодательстве и правилах дорожного движения проект беспилотного автомобиля компании Google.

Интерес у организации вызывают роботизированные устройства, которые будут работать на основе программ с искусственным интеллектом.

Руководитель проекта Перикл Сальвини сказал в интервью bbcrussian.com, что подобные технологии необходимы, но нужно регулировать их взаимодействие с людьми. Так, например, при общении в интернете или по телефону пользователю необходимо точно знать, общается он с живым человеком или ботом.

Необходимо также понимать, что новые технологии по развитию искусственного интеллекта могут привести к потере людьми рабочих мест.

Такая тенденция уже наблюдается в некоторых областях деятельности. Необходимо это регулировать, но при этом не вставать на пути прогресса, отметил Сальвини.

По словам руководителя RoboLaw, очевидно, что технология создания искусственного интеллекта будет развиваться и дальше. И это относится не только к более осмысленным диалогам с машиной, но также, например, в выражении и понимании эмоций и экспрессии.

Французская компания Aldebaran разработала робота, который умеет различать человеческие эмоции.

Вместе с тем Сальвини спешит успокоить всех тех, кого фильм о Терминаторе заставляет с опаской смотреть в будущее. Умные машины не выйдут из-под человеческого контроля, подчинив нас своей воле, уверен Сальвини.

Источник